05 июня 2026
Соглашение о сотрудничестве подписали ректор Всероссийской академии внешней торговли Минэкономразвития России Виттория Идрисова и директор АНО ВО «Университет Иннополис» Дмитрий Вандюков на полях XXIX Петербургского международного экономического форума.
В сфере дополнительного профессионального образования стороны планируют организовывать учебные курсы и модули, в том числе — с применением дистанционных технологий, по искусственному интеллекту, программной инженерии, промышленной робототехнике, анализу данных, кибербезопасности, управлению ИТ-проектами и другим актуальным вопросам.
В частности, в рамках проекта «Кадры ВЭД» ВАВТ и Иннополис реализуют совместный образовательный модуль для «Цифровая аналитика и машинное обучение в управлении ВЭД: от данных к точным решениям».
Его задачи — научить студентов и преподавателей вузов использовать современные методы сбора, очистки и визуализации данных ВЭД, применять алгоритмы машинного обучения в предиктивной аналитике и использовать в практической профессиональной деятельности подходы к внедрению, мониторингу и этически обоснованному применению ML-моделей.
Результаты апробации модуля планируют представить осенью на совместном мероприятии с обменом лучшими практиками «Образование в сфере внешнеэкономической деятельности».
В число приоритетных направлений партнерства также вошли совместная организация стажировок и практик студентов, обмен специалистами для чтения лекций и взаимное участие в профильных мероприятиях: конференциях, круглых столах, семинарах и выставках.
В сфере дополнительного профессионального образования стороны планируют организовывать учебные курсы и модули, в том числе — с применением дистанционных технологий, по искусственному интеллекту, программной инженерии, промышленной робототехнике, анализу данных, кибербезопасности, управлению ИТ-проектами и другим актуальным вопросам.
В частности, в рамках проекта «Кадры ВЭД» ВАВТ и Иннополис реализуют совместный образовательный модуль для «Цифровая аналитика и машинное обучение в управлении ВЭД: от данных к точным решениям».
Его задачи — научить студентов и преподавателей вузов использовать современные методы сбора, очистки и визуализации данных ВЭД, применять алгоритмы машинного обучения в предиктивной аналитике и использовать в практической профессиональной деятельности подходы к внедрению, мониторингу и этически обоснованному применению ML-моделей.
Результаты апробации модуля планируют представить осенью на совместном мероприятии с обменом лучшими практиками «Образование в сфере внешнеэкономической деятельности».
В число приоритетных направлений партнерства также вошли совместная организация стажировок и практик студентов, обмен специалистами для чтения лекций и взаимное участие в профильных мероприятиях: конференциях, круглых столах, семинарах и выставках.
